[Обяснено] AI в киберсигурността – плюсове и минуси, случаи на употреба

Explained Ai In Cybersecurity Pros Cons Use Cases

Опитайте Нашия Инструмент За Премахване На Проблемите

Изберете Операционната Система Windows 10 Windows 8 Windows 7 Windows Vista Windows XP macOS Big Sur Ubuntu Debian Fedora CentOS Arch Linux Linux Mint FreeBSD OpenSUSE Manjaro Изберете Програма За Проекция (По Желание) - Python JavaScript Java C# C++ Ruby Swift PHP Go TypeScript Kotlin Rust Scala Perl

Опишете Проблема Си

Вземете Отговор

Изпратете Ме По Имейл Показване На Сайта

AI в киберсигурността е гореща тема през последните години, защото много нови технологии са родени, за да станат част от компютрите. Освен това различни гиганти се съревновават да издават конкурентни AI продукти, което поражда някои опасения сред потребителите. Сега, тази статия за Миниинструмент ще даде повече информация за анализ на ситуацията.

AI в киберсигурността

Какво е AI в киберсигурността? В днешно време AI се прилага широко в множество сектори и се е превърнал в дясната ръка на хората при справянето с някои основни домакински задължения.

С бързото развитие все повече професионалисти започват да се тревожат за връзката между ИИ и киберсигурността. Те влагат повече енергия в развитието на AI киберсигурността, като напр Microsoft Copilot за сигурност.

В същото време обаче възникват още опасения. Според ново проучване на анализатори на ИТ сигурността и науката за данни, повечето предприятия смятат, че AI моделът е от решаващо значение за успеха на бизнеса и нарушения на AI са се случили през последните години. По този начин все повече ИТ лидери предпочитат да отделят повече бюджети за изкуствения интелект в киберсигурността.

Повечето организации признаха, че би било едно от най-големите предизвикателства да се осигури AI и изразиха своите опасения относно интеграциите на AI на трети страни. Чрез интегрирането на AI разработчиците могат да увеличат производителността, да премахнат повтарящите се задачи, да съкратят времето за разработка и да минимизират грешките.

Възможностите и предизвикателствата обаче съществуват едновременно. Голяма част от професионалистите по киберсигурност са съгласни, че чувствителните данни на тяхната компания са все по-уязвими към новите AI технологии. Някои жертви неволно ще изложат чувствителни данни на други чрез AI.

От раждането на AI, честотата на инциденти с излагане на данни, загуба, изтичане и кражба се увеличи, което стимулира повече предприятия да разполагат с решения за защита на данните. Когато все повече и повече AI инструменти навлизат на пазара, трябва да бъдем по-предпазливи относно възможното загуба на данни рискове от тези инструменти.

Ако сте страдали от проблем със загуба на данни, можете да се обърнете към тази публикация: Предотвратяване на загуба на данни и възстановяване при неочаквано събитие за загуба на данни .

AI в киберсигурността: плюсове и минуси

В последната част изяснихме някои въпроси, които обикновено вълнуват хората. Тук ще ви дадем повече подробности за неговите предимства и предизвикателства.

Предимства на AI в киберсигурността

Изкуственият интелект играе важна роля във всеки аспект от живота ни, включително защитата срещу кибер заплахи. Можем да използваме AI за киберсигурност с добър ефект и да подобрим защитата във всички отношения. Някои от предимствата на AI за сигурност включват следното:

По-бързо откриване и реакция на заплахи

Известно е, че AI може да поиска голямо количество свързани данни въз основа на изискванията на потребителите и да направи бърз отговор, за да анализира данните за следващите инструкции. Използването на този фактор може да помогне на професионалистите да научат по-бързо мрежата и откритите заплахи.

Чрез анализиране на събраните данни и минали успешни практики, базираните на AI решения могат да идентифицират необичайно поведение и да открият злонамерена дейност много по-бързо от преди. С помощта на AI, скоростта и мащабът на откриване и реакция на кибератаки ще бъде разширен, смекчавайки щетите, които нападателите могат да причинят.

Автоматизация на повтарящи се задачи

Има много повтарящи се задачи, които ще отнемат много време и ресурси по време на събирането на данни, анализа, управление на данни , и други. Въпреки това AI може да автоматизира много процеси за сигурност, спестявайки човешки ресурси, за да съсредоточат усилията си там, където са най-необходими.

Подобрена точност и ефективност

Тъй като AI има много компетентни функции, той има потенциала да разкрива скрити уязвимости за част от времето. В сравнение с традиционните решения за сигурност, задвижваните от AI възможности за сигурност могат да разпознават модели, които са трудни за забелязване от човешките очи, което значително подобрява точността и ефективността.

Подобрена ситуационна осведоменост и вземане на решения

Киберсигурността често носи много претоварване с данни с повече информация, с която само професионалистите по сигурността трудно могат да се справят гладко. Тези ключови моменти изискват бързо събиране и обработка на данни и задълбочени прозрения за всяка следа от кибератаки.

По този начин AI за киберсигурността се ражда, за да улесни задачите, подобрявайки ситуационната осведоменост и способността на служителите по сигурността да вземат решения, базирани на данни.

По-голяма мащабируемост и спестяване на разходи

Както споменахме, много задачи по сигурността ще се повтарят и тези досадни задачи ще губят ресурси и ще забавят отговорите за откриване. Освен това традиционното решение за сигурност има ограничен мащаб на откриване и прозрение.

С помощта на защитата, базирана на AI, можете да намалите времето за реакция при инциденти със сигурността и да намалите разходите за защита срещу кибер заплахи. Чрез съпоставяне на различни точки от данни можете да идентифицирате злонамерена дейност и да защитите системата си проактивно.

Инструментите, управлявани от AI, са мащабируеми и гъвкави, за да предложат допълнителна защита без значителни разходи за хардуер или персонал.

Предизвикателства на AI в киберсигурността

Въпреки че изкуственият интелект има много предимства, когато се прилага в сектора на киберсигурността, някои рискове възникват безкрайно, когато силно разчитате на него. Например:

Пристрастия и опасения за справедливост при вземането на решения

Някои потребители може да пренебрегнат този потенциален риск, който е предубеденото вземане на решения в системите с изкуствен интелект. Трудно е да накараш AI бързо и гъвкаво да се справя с променливи ситуации, особено когато AI е изправен пред набори от данни, съдържащи предубедена информация или алгоритми, на които липсва необходимата обективност.

Ето защо понякога можете да получите фалшиви положителни резултати в киберсигурността или да бъдете блокирани от AI защита като злонамерен актьор. Трудно е да се справят с него за потребителите, но ако се управлява правилно от професионалисти, блокът може да бъде отхвърлен. Така че системите за сигурност, захранвани с изкуствен интелект, могат да отприщят повече трудови ресурси, но да повишат изискванията си до високотехнологичен персонал.

Липса на тълкуемост и прозрачност

Системите за сигурност, захранвани с AI, са проектирали алгоритми и модели за изпълнение на поредица от дейности за наблюдение и реагиране. По време на процеса задачите за вземане на решения не винаги са прозрачни, което ви прави уязвими за потенциални пристрастия или манипулации.

Освен това AI е труден за тълкуване. Професионалистите трябва да отделят много време за разбиране и тълкуване на неговите дейности и решения. Ето защо персоналът по сигурността не може лесно да се поучи от модела или да го коригира.

Потенциал за злоупотреба или злоупотреба

Липсата на обективност, решенията за киберсигурност, базирани на AI, не винаги могат точно да идентифицират всяка заплаха или потенциален пробив, така че потребителите все още са изправени пред потенциални рискове и допълнителни щети от незабелязани атаки.

Освен това, мощните функции на AI могат да бъдат използвани от злонамерени участници за достъп до чувствителна информация или атака на инфраструктура. Изправени пред усъвършенстваните инструменти за сигурност, поддържани от AI, ние все още трябва да оптимизираме осведомеността за водените от AI кибератаки.

Случаи на използване на AI в киберсигурността

В тази част ще представим някои случаи на използване на AI в киберсигурността. В същото време използването му в киберпрестъпленията ще бъде представено като напомняне.

Случаи на употреба 1: Откриване и предотвратяване на заплахи

AI свежда до минимум възможностите за нападателите и ограничава потенциалното въздействие на пробив в сигурността. Специфичните функции са както следва:

• Откриване на зловреден софтуер и фишинг
• Анализ на регистрационния файл на сигурността
• Сигурност на крайната точка
• Шифроване
• и т.н.

Случай на използване 2: Анализ на потребителското поведение

AI може да използва техники за машинно обучение, за да анализира поведението на потребителите и да открива непрекъснато внимателно отклонения от нормата. Поведенческият анализ, управляван от AI, подобрява процесите на лов на заплахи, позволявайки отговор на развиващите се заплахи и уязвимости.

Случай на използване 3: Оценка и управление на уязвимостта

Решенията, управлявани от изкуствен интелект, анализират дейностите на устройството, сървъра и потребителите, за да открият аномалии и атаки от нулевия ден . Освен това, той може да даде възможност за защита в реално време срещу високорискови заплахи и да коригира дупките в самия щит.

1. Минимизирайте разходите и производителите за създаване на зловреден софтуер, който съдържа нови уязвимости от нулевия ден.

2. Лесно създавайте оригинални, изтънчени и насочени фишинг атаки .

3. Улесняване на събирането и анализа на данни за кибератаки.

4. Генерирайте нови инструменти за хакване и извършвайте прониквания лесно с помощта на поддържани от AI инструменти.

5. Направете кибератаките по-лесни и по-чести, защото дори неквалифицирани потребители могат да разберат инструментите на AI.

Как да подобрим защитата на данните в AI и киберсигурността?

След като прочетете горното съдържание, може би сте разбрали защо казахме, че AI технологията е нож с две остриета. И така, има ли някакъв метод, който може по-добре да защити вашите данни, когато използвате AI в киберсигурността?

Препоръчваме архивиране на данни като последно средство за сигурност на данните. Windows има някои вградени инструменти за архивиране на файлове но те са ограничени, за да задоволят изискванията на потребителите, така че представяме друг безплатен софтуер за архивиране за вас – MiniTool ShadowMaker.

MiniTool ShadowMaker е посветен на архивиране на данни в продължение на много години и развива много функции повече от архивиране, като синхронизиране на данни, клониране на диск, универсално възстановяване и т.н. Можете да архивирате всичко необходимо за бързо възстановяване и архивиране на системата се разрешава чрез решение с едно кликване.

Изпробвайте този софтуер и за потребителите е достъпна 30-дневна безплатна пробна версия. Силно препоръчително е да подготвите външен твърд диск, за да съхраните архива си и да го поставите в устройството си, преди да стартирате софтуера.

Пробна версия на MiniTool ShadowMaker Щракнете за изтегляне 100% Чисто и безопасно

Стъпка 1: Стартирайте програмата и щракнете Поддържайте пробния период .

Стъпка 2: В Архивиране раздел, щракнете върху ИЗТОЧНИК раздел, където можете да намерите свързаните със системата дялове, които са избрани по подразбиране, и ако искате да архивирате други елементи, можете да изберете от Диск и дялове и Папки и файлове .

Стъпка 3: Щракнете върху ДЕСТИНАЦИЯ раздел, за да изберете къде да съхранявате резервното копие. Ако искате да конфигурирате настройките за архивиране, можете да щракнете върху Настроики функция за управление на вашите графици и схеми за архивиране. В противен случай можете да конфигурирате неговия режим на създаване на изображение, размер на файла, компресия, защита с парола и т.н.

Стъпка 4: Когато направите всичко наред, можете да щракнете Архивиране сега незабавно да изпълни задачата или да избере Архивирайте по-късно за да го започнете по-късно. Чакащите задачи ще бъдат показани в Управлявайте раздел.

Скорошна информация за AI в киберсигурността

Широко известно е, че се роди атрактивен AI софтуер – ChatGPT и това предизвика вълна от AI по целия свят. Различни технологични гиганти се борят да разработят и издадат своите нови AI продукти и да ги приложат към съвпадащите инструменти и помощни програми, като търсачки, офис пакети и PS софтуер.

За да създадат самостоятелна цялостна единица, разработчиците надграждат пълната си продуктова линия, оборудвана с изкуствен интелект. Освен това, скорошна актуализация на Windows посочва, че Microsoft ще направи Copilot в Windows 11 по-полезен с нови възможности и добавки.

Специално по отношение на аспекта на сигурността, Microsoft Copilot for Security е първият продукт за сигурност, който позволява на защитниците да се движат със скоростта и мащаба на AI. Той може да се похвали с много разширени характеристики и функции чрез страхотни интеграции за постигане на цялостно подобрение на сигурността.

• Доклади за сигурност за разследвания, инциденти, уязвимости или заплахи за минути и предоставя насочени препоръки за предотвратяване и отстраняване на заплахи.
• Реагиране при злополука за справяне със специални инциденти и следване на персонализираните насоки за отстраняване според опита.
• Управление на сигурността за да проверите дали вашата организация е уязвима на кибератаки и да откриете признаци на пробив чрез интегриране на ресурси.
• Помощ за сигурност за професионалисти чрез вградени възможности.

1. Microsoft Copilot за сигурност в Microsoft Defender XDR

Тя позволява на екипите за сигурност да научат атаката незабавно и да направят своевременни отговори за оценка и ограничаване на атаката.

2. Microsoft Copilot за сигурност в Intune

Security Copilot може да се използва за преглед на атрибути на управлявано устройство и данни за конфигурация.

3. Microsoft Copilot за сигурност в Defender EASM

Той може да изведе на повърхността информация от Defender EASM за повърхността на атаката на организацията, което улеснява разбирането на вашата позиция на сигурност и смекчаване на уязвимостите.

Долен ред:

Сега тази статия предостави много информация за ИИ в киберсигурността, включително нейните предимства и предизвикателства. С развитието на AI съществуват както предизвикателства, така и ползи и трябва да се погрижите за някои забележки.

Освен това, тъй като AI може да се използва като остро оръжие от напреднали нападатели, ние все още трябва да запазим позицията си в защитата на сигурността на компютъра. По този начин архивирането на данни може да бъде гаранция, когато се случи загуба на данни поради кибератаки.

MiniTool ShadowMaker е надежден софтуер за архивиране и си струва да опитате. Ако имате някакви проблеми при използването на този софтуер, можете да се свържете с нашия екип за поддръжка чрез [имейл защитен] .